Development/Python(798)
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리스트 인덱싱(Indexing)
리스트 인덱싱(Indexing) · 리스트의 특정 한 요소만을 선택하기 위하여 인덱싱(Indexing)을 사용합니다. · 리스트의 아이템은 0 부터 시작하는 인덱스(index)를 가집니다. list[0] 첫번째요소 list[1] 두번째 요소 list[-1] 현재 리스트의 마지막 요소 list[-2] 뒤에서 두번째 요소
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NumPy 패키지, NumPy 사용, NumPy 유래
NumPy 패키지 · ≒ 넘파이 · numpy는 수학 기능과 과학 계산을 위한 수치해석 라이브러리입니다. · 자료형이 고정된 다차원 배열(n-dimensional array)과 벡터화 연산(vectorized operation)을 처리하는데 필요한 여러 유용한 기능을 제공하고 있습니다. · 수치 해석, 선형대수(linear algebra) 연산, 푸리에 변환(Fourier transform)같은 고수준 수학 함수와 유사 난수(pseudo random) 생성기도 포함하고 있습니다. · scikit-learn에서 NumPy 배열은 기본 데이터 구조입니다. NumPy 사용 NumPy는 관례적으로 np라는 이름으로 임포트한 후 사용합니다.
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집합 자료형 생성
집합 자료형 생성파이썬에서는 set과 frozenset 자료형으로 집합을 나타냅니다.
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FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 오류 해결방법
오류 메시지 FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 오류 원인 설정되어진 작업경로를 기준으로 파일 찾기 때문에 오류가 나옵니다. 해결방법 VS Code "EXPLORER"에서 작업 경로 지정한 경우 해당 작업 경로를 기준으로 해당 코드가 있는 경로 까지 다시 지정해야 합니다. 즉, os.getcwd() 메소드를 실행하면 VS Code의 "EXPLORER"에서 작업 경로 지정까지만 나옵니다. 파일을 정확하게 오픈하기 위해서는 절대경로를 지정해 주거나 작업경로를 현재 사용하는 경로로 지정해 주어야 합니다. # VSCode에서 - 작업 디렉토리 변경하기 import os # Get the current working directory (cwd) cu..
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ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes
오류메시지 plot()함수 호출시 x축 데이터와 y축 데이터의 개수를 맞추어야 합니다. 개수가 맞지 않아서 나오는 에러 입니다. plt.plot([1,2,3,4], [12, 22, 33, 44, 55]) plt.show() 해결방법x축 데이터와 y축 데이터의 개수를 4개 혹은 5개로 동일하게 맞춰줍니다. plt.plot([1,2,3,4, 5], [12, 22, 33, 44, 55]) plt.show()
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파이썬 출력결과 파일로 저장 하기
파이썬 출력결과 파일로 저장 하기 파이썬을 통해 분석한 결과를 출력할때 내용이 많아 콘솔상에서 확인이 되지 않는 경우 파일로 저장한 후 확인할 수 있습니다. 파일 오픈하기 output.txt 파일을 w(쓰기)모드로 오픈합니다. out = open('output.txt','w') 파일로 출력하기 print()로 출력할 때 file옵션을 통해 해당 파일로 출력해 줍니다. print(row, file=out)