Development/Python(798)
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GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 등록하기
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 등록하기 · json 파일 경로로 이동· json 파일의 경로 확인· GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 생성 json 파일 경로로 이동json 인증키파일이 있는 경로로 이동합니다. C:\CodeLab\keystore json 파일의 경로 확인json파일의 경로를 확인합니다. "C:\CodeLab\keystore\My Project Map 20198-da7930744b0b.json" GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 생성 setx 명령어로 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수 생성합니다. setx 명령어 형식 C:\CodeLab\keystore>setx G..
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들여쓰기(indent), 들여쓰기와 제어문
들여쓰기와 제어문· 파이썬은 들여쓰기를 강제하여 코드의 가독성을 높이고 있습니다.· 가장 바깥쪽의 코드는 반드시 1열에서 시작해야 합니다. (그렇지 않으면 IndentationError: unexpected indent 에러 발생)· 블록 내부에 있는 구문들은 동일한 열에 위치해야 하며 블록의 끝은 들여쓰기가 끝나는 부분으로 간주됩니다.· python에는 블럭지정을 위해 {, }, begin, end 등의 키워드가 존재하지 않습니다.· 들여쓰기를 할 때에는 탭과 공백을 섞어 쓰지 않습니다.· 코딩블럭을 시작하는 문장인 if, for, def 문들의 끝에 콜론(:)을 사용하고 내부의 코딩블럭은 동일한 들여쓰기를 사용합니다.· 들여쓰기는 보통 공백문자 4개로 표시합니다.
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numpy 배열 저장하고 읽기
배열 저장하고 읽기· numpy는 .npy 파일에 배열을 저장하고 .npy 파일에서 저장한 배열을 읽어 오는 내장된 함수를 제공합니다.· .npy 파일은 바이너리 포맷(binary)으로 되어 있으며, 오직 numpy에서만 다룰 수 있습니다. 인자 설명 file 오픈 파일 핸들, 파일명 문자 .npy 확장자가 붙지 않았어도 numpy가 이를 자동으로 인식해 줍니다.
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NumPy 패키지 특징
NumPy 패키지 특징· 배열 연산은 C로 구현된 내부 반복문을 사용하기 때문에 파이썬 반복문에 비해 속도가 빠르며 벡터화 연산(vectorized operation)을 이용하여 간단한 코드로도 복잡한 선형 대수 연산을 수행할 수 있습니다.· 배열 인덱싱(array indexing)을 사용한 질의(Query)를 이용하여 간단한 코드로도 복잡한 수식을 계산할 수 있습니다.· numpy 배열(array)과 배열에 특화된 함수를 제공하며, 난수 생성, 데이터 집계, 선형대수, 푸리에 변환 등 유용한 함수를 지원합니다.
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pymongo 패키지의 메소드
pymongo 패키지의 메소드
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loc indexer, loc indexer 조건
loc indexer라벨값 기반의 2차원 인덱싱을 지원합니다. loc indexer 조건행/열 인덱스들이 다음 중 하나이어야 합니다.