Anaconda Python · Anaconda(아나콘다) · 컨티눔(Continuum)사가 제작한 파이썬 패키지 중 하나입니다. · 가장 인기 있는 파이썬 데이터 플랫폼으로 대용량 데이터 처리, 예측 분석, 과학 계산용 파이썬 배포판입니다. · Anaconda는 NumPy, SciPy, matplotlib, pandas판다스, IPython, 주피터 노트북, 그리고 scikit-learn을 모두 포함하고 있습니다. · macOS, 윈도우, 리눅스를 모두 지원합니다. · 아나콘다는 가상 환경(virtual environment)도 지원합니다.(http://bit.ly/2Hg4OLv) · 파이썬 과학 패키지가 없는 사람에게 추천하는 배포판입니다. · Anaconda는 상용 라이브러리인 인텔 MKL 2 라이..

keras.callbacks 서브 패키지의 주요 메소드

tensorflow 주요 함수 메소드 설명 tf.Variable() 변수의 값 지정 tf.random_uniform() 임의의 수를 생성 tf.sqrt(x) x의 제곱근을 계산 tf.reduce_mean(x) x의 평균을 계산 tf.square(x) x의 제곱을 계산 tf.train.GradientDescentOptimizer() 경사 하강법 tf.global_variables_initializer() 변수 초기화 tf.placeholder('데이터형', '행렬의 차원', '이름') 입력 값을 저장하는 공간 생성 tf.matmul() 행렬곱을 적용 tf.sigmoid() 시그모이드 계산 0에서 10 사이에서 임의의 수 1개를 만듭니다. 데이터 형식은 실수형(float64)으로 지정하고, 실행 시 같은 값..

range()· 특정 범위의 숫자 시퀀스를 생성시켜주는 함수입니다.· range()메소드는 반복문과 직접적인 연관은 없지만, 흔히 반복문과 함께 많이 사용됩니다.· range() 함수는 1~3개의 파라미터를 가질 수 있으며, 파라미터 갯수에 따라 다르게 수행됩니다.

SciPy 기초적인 검정 SciPy 파이썬 패키지는 다양한 검정방법을 사용하여 기초적인 검정을 수행합니다.

train_test_split() · 데이터셋을 섞어서 나눠주는 함수입니다. · X 데이터와 Y 데이터에서 각각 정해진 비율(%)만큼 구분하여 한 그룹은 학습에 사용하고 다른 한 그룹은 테스트 데이터를 생성해 줍니다. · 전체 행 중 75%는 훈련 데이터로 뽑고 나머지 25%는 테스트 데이터가 됩니다. sklearn.model_selection. train_test_split(x, y, stratify=y, random_state=42) X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.3, random_state=seed)