Terry Winograd’s Dissertation 규칙 기반 대화 모델링 http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/index.html PROCEDURES AS A REPRESENTATION FOR DATA IN A COMPUTER PROGRAM FOR UNDERSTANDING NATURAL LANGUAG http://hci.stanford.edu/~winograd/shrdlu/AITR-235.pdf

Softmax function · 소프트맥스는 총합이 1인 형태로 바꿔서 계산해 주는 함수입니다. · 실제 신경망의 응용에서는 출력단에서 SoftMax 함수를 더 많이 사용 하며, 특히 분류기(classifier) 관련 application은 SoftMax 함수를 쓰면 훨씬 좋습니다. https://bit.ly/2WIJ0Vo https://bit.ly/2If0Fei https://en.wikipedia.org/wiki/Softmax_function Softmax function 수식 K-차원을 갖는 벡터 z를 (0,1) 범위를 갖는 σ(z)로 치환시키는 것과 같습니다. 자세히 보면, 확률 분포와 같다는 것을 알 수가 있으며, logistic regression이라고도 불리워집니다. Zk에 대해 편미분을 ..

Convolution arithmetic · Convolution animations · Transposed convolution animations · Dilated convolution animations https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic A guide to convolution arithmetic for deep learning (BibTeX)

Virtual Device 생성 · 가상디바이스 생성하기 · 가상디바이스 실행하기 가상디바이스 생성 Virtual Device생성시 실시간으로 UI를 확인해 볼 수 있습니다. avd 가상이미지는 아래경로의 설정한 "AVD name"으로된 폴더안에 만들어집니다. C:\Users\[UserName]\.android\avd\ 메뉴: [ADV Manager] 아이콘 클릭 >> [+ Create Virtual Device…] 버튼 클릭 or 좌측 하단의 [+ Create Virtual Device…] 버튼 클릭 [Phone] 선택 >> [Nexus One] 선택 >> [Next] 상단 탭을 이용하여 원하는 이미지를 선택할 수 있습니다. [x86 Images]탭 클릭 원하는 버전 오른쪽의 [Download] 링크 ..

순환 신경망(RNN; Recurrent Neural Network) · ≒ 재현 신경망 · 시계열 데이터를 확률적으로 모델링합니다. · 순환 신경망은 인공신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 Directed cycle을 구성하는 신경망을 말합니다. 순환 신경망은 Feed-Forward (다층 피드 포워드 신경망)과 달리, 임의의 입력을 처리하기 위해 신경망 내부의 메모리를 활용할 수 있습니다. 이러한 특성에 의해 순환 신경망은 필기체 인식(Handwriting recognition)과 같은 분야에 활용되고 있고, 높은 인식률을 나타냅니다. · 순환 신경망을 구성할 수 있는 구조에는 여러가지 방식이 사용되고 있으며 완전 순환망(Fully Recurrent Network), Hopfield Network, ..

PendingIntent · 어플리케이션 컴포넌트 간 데이터를 전달하는 Intent의 개념에 권한 설정하고, 사용 시점에 대한 설정을 추가한 개념입니다. · 서비스를 등록하거나 브로드케스트 리시버를 등록하는 용도로 사용합니다. https://developer.android.com/reference/android/app/PendingIntent.html