배열 연결 함수

데이터프레임 데이터 조작 pandas는 NumPy의 2차원 배열에서 가능한 대부분의 데이터 처리가 가능합니다. 추가로 데이터 처리 및 변환을 위한 다양한 메서드를 제공합니다. · 데이터 갯수 세기 · 정렬 · 행/열 합계 · apply 변환 · 실수 값을 카테고리 값으로 변환

iat indexer · 순서를 나타내는 정수 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 찾을 때 사용합니다.

at indexer · 라벨값 기반의 2차원 인덱싱 · 하나의 스칼라 값을 뽑을 때만 사용합니다. · 빠른 인덱싱 속도가 요구되는 경우에 사용합니다. (한개의 스칼라 값만 찾는다)

행 단위 인덱싱 행 단위로 인덱싱을 하고자 하면 항상 슬라이싱(slicing)을 해야 합니다.

개별 데이터 인덱싱데이터프레임에서 열 라벨(column label)로 시리즈(Series)를 인덱싱하고 다시 행 라벨(row label)로 개별 데이터를 인덱싱할 수 있습니다.