Development(7985)
-
대푯값
대푯값 · 주어진 자료를 대표하는 특정 값 · 어떤 값들의 집합의 적절한 특징을 나타내거나 요약한 것 · 통계 집단의 자료값 전체를 하나의 수치로 표현할 수 있는 값 · 자료의 중심적인 경향이나 자료 분포의 중심의 위치를 나타내는 지료 · 일반적으로 평균(Mean), 중앙값(중위수; Median), 최빈값(Mode)을 대푯값으로 사용합니다. http://bit.ly/2QyzD3p
-
수치형 데이터 vs 범주형 데이터 - 양적 자료(quantitative data) vs 질적자료(qualitative data)
수치형 데이터 vs 범주형 데이터
-
실수 값을 카테고리 값으로 변환하는 함수
실수 값을 카테고리 값으로 변환하는 함수
-
key in dic
key in dic dic안에 key를 키값으로 가진 아이템이 있는지 확인합니다.
-
민감도(Sensitivity) & 특이도(Specificity) 예시
민감도(Sensitivity) & 특이도(Specificity) 예시 민감도(Sensitivity) 계산 지표 계산값 민감도(Sensitivity) = TPR 5/8=0.625 특이도(Specificity) = 1-FPR FPR: 2/7=0.2857 1-2/7=0.7143 특이도(Specificity) 계산 지표 계산값 민감도(Sensitivity) = TPR 5/8=0.625 특이도(Specificity) = 1-FPR FPR: 2/7=0.2857 1-2/7=0.7143
-
Series(시리즈) 연산
Series(시리즈) 연산 · NumPy 배열처럼 시리즈도 벡터(화) 연산을 할 수 있습니다. · 연산은 시리즈의 값(value)에만 적용되며 인덱스(index)에는 적용되지 않습니다.