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기초 통계량
기초 통계량· ≒ 기술 통계(descriptive statistics)· 데이터의 가장 기본적인 특징을 알려주는 값들입니다.· 기초 통계량은 데이터 개수, 표본 평균, 분산, 표준 편차, 다섯 수치 요약(최솟값, 중간값, 최댓값, 분위수), 최빈값 등이 사용됩니다.· 최대값, 최소값, 편차, 분산을 구하는 것은 데이터의 생김새를 볼수 있도록 해주며 이런 데이터 생김새를보고 의사결정을 하게 됩니다.
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in1d(n, h)
in1d(n, h) · n의 엘리먼트가 h 안에 존재하는지 여부를 불 배열로 반환합니다. · n과 h 배열은 모양이 같지 않아도 됩니다. union1d() · 두 1차원 배열의 이론적인 합집합을 계산합니다. · 두 배열의 모양은 같지 않아도 됩니다. intersect1d() · 두 1차원 배열의 이론적인 교집합을 계산합니다. · 두 배열의 모양은 같지 않아도 됩니다.
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unique() vs bincount()
unique() vs bincount()
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중위수(Median), 중앙값 , 2사분위수
중위수(Median)· 중앙값 ≒ 중위수 ≒ 2사분위수 ≒ 2st Qu· 자료의 집단 전체를 데이터 크기대로 정렬하였을 때 가장 가운데(중앙)에 있는 수· 컬럼 데이터를 오름차순으로 정렬하여 가운데에 있는 값· n개의 자료를 크기 순으로 나열한 것중에서 가장 가운데 위치한 자료값· 데이터의 수가 짝수이면 가장 가운데에 있는 두 수의 평균을 사용합니다. http://bit.ly/2PpquNVhttp://bit.ly/2zbae9p 중위수 표현식
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객체와 할당
객체와 할당
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Python 데이터 분석 절차
Python 데이터 분석 절차