Series객체의 속성

탐색적 데이터 분석(Exploratory data analysis) · 데이터 집합이 실제로 어떤 정보를 포함하고 있는지를 파악하는 것에 중점을 두고 통계기법등을 통해 데이터 집합의 주요 특징을 얻어내는 방식을 말합니다. · 탐색적 데이터 분석은 통계와 머신러닝을 포함합니다. · 통계와 머신 러닝의 경계가 모호하지만 분명한 교집합이 있기때문에, 데이터분석은 통계분석과 기계학습으로 분류해 볼 수 있습니다.

데이터프레임 병합 Pandas는 두 개 이상의 데이터프레임을 하나로 합치는 데이터 병합(merge)이나 데이터 연결(concatenate)을 할 수 있습니다.

set vs dictionary vs list vs tuple

퍼셉트론 한계점 2 · XOR 분류 해결 불가능합니다. XOR을 학습할 수 없습니다. (XOR problem) · 퍼셉트론의 한계를 해결한 것이 Multi-layer Perceptron입니다.

메달 현황 그래프 그리기 나라별 메달 그래프를 시각화 코드 예시입니다. # 작업폴더 지정 > olympic # 데이터 확인 > olympic$대한민국 [1] 9 3 9 > > olympic$이탈리아 [1] 8 12 8 > # 나라별 바그래프 출력 > barplot(olympic$일본) > > olympic 미국 영국 중국 러시아 독일 일본 프랑스 대한민국 이탈리아 호주 1 46 27 26 19 17 12 10 9 8 8 2 37 23 18 18 10 8 18 3 12 11 3 38 17 26 19 15 21 14 9 8 10 > # 모든 나라의 바 그래프 출력 # ylim=c(0,50) : y축이 최대값이 46이므로 ㅇ를 표현하기 위해 50으로 값 설정 > legend(35,40,c("금","은","동"..