Development(7985)
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ARDUBLOCK (BLOCKLY FOR ARDUINO)
ARDUBLOCK (BLOCKLY FOR ARDUINO)· 스크래치와 유사한 UI 제공합니다.· 아두이노의 플러그인 처럼 설치해서 사용합니다.· S4A와의 차이점은 생성한 코드를 컴파일한 바이너리를 아두이노에 업로드해줍니다. http://blog.ardublock.com/ 직접다운로드
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Mike Bostock’s Blocks - d3js를 통한 시각화 샘플
Mike Bostock’s Blocksd3js를 통한 시각화 샘플들을 확인할 수 있습니다. https://bl.ocks.org/mbostock
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무료 PDF - 60+ Free Books on Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Python, R, and more
60+ Free Books on Big Data, Data Science, Data Mining, Machine Learning, Python, R, and more https://www.kdnuggets.com/2015/09/free-data-science-books.html
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KS ISO 21500:2013
KS ISO 21500:2013Guidence on Project Mangement (프로젝트 관리 지침) https://kssn.net/StdKS/KS_detail.asp?K1=A&K2=ISO%2021500&K3=1 https://www.iso.org/standard/50003.html
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온라인 트랜잭션 처리(OLTP: OnLine Transacation Processing), DW: Data Warehouse, Data Mart, OLAP:OnLine Analytical Processing, Batch Processing
온라인 트랜잭션 처리(OLTP: OnLine Transacation Processing)· Batch 와 반대되는 개념으로 실시간으로 db의 데이터를 트랜잭션 단위로 갱신/조회하는 처리방식입니다.· 기존과 달리 다수의 client가 거의 동시에 이용할수 있도록 송수신자료를 트랜잭션단위로 압축한것이 특징입니다. · 은행, 증권사 등에서 사용하고 있습니다. DW: Data Warehouse· 수년간 발생한 데이터를 모아서 주제별로 합쳐 분석할 수 있게 하는 통합시스템입니다. ex) 운영데이터, 분산데이터, 시장데이터를 추출하여 DW를 구축하고 그걸 DSS나 OLAP로 분석 Data Mart· DW의 하위단위입니다.· DW는 중앙집중식 데이터 집합체의 개념을 가지나, data mart는 데이터 저장소의 역할을..
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하향식 접근 방식(Top Down Approach), 하향식 접근 방식 4단계
하향식 접근 방식(Top Down Approach)· 문제가 주어지고 이에 대한 해법을 찾기 위하여 각 과정이 체계적으로 단계화되어 수행하는 방식입니다.· 현황 분석을 통해서 또는 인식된 문제점 혹은 전략으로부터 기회나 문제를 탐색(Problem Discovery)하고 해당 문제를 데이터 문제로 정의(Problem Definition)한 후 해결방안 탐색(Solution Search), 그리고 데이터 분석의 타당성 평가(Feasibility Study)를 거쳐 분석 과제를 도출하는 과정으로 이루어져 있습니다. 하향식 접근 방식 4단계· 문제 탐색(Problem Discovery) 단계· 문제 정의(Problem Definition) 단계· 해결방안 탐색(Solution Search) 단계· 타당성 검토(..