데이터(45)
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실수(실수형) / 실수형 데이터 정밀도 / float.h
실수형· 실수형 데이터를 저장하는 변수의 자료형· 소수점을 가진 실수의 값을 표현 sizeof(float) ≤ sizeof(double) ≤ sizeof(long double) float.h· 실수형 데이터 표현 범위를 자동으로 알려주는 라이브러리· 실수형 데이터 표현의 최소값(MIN)과 최대값(MAX) 상수 제공 99.9 99.99 99.999 99.9999
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데이터의 표현 범위를 구하는 공식
데이터의 표현 범위를 구하는 공식 n 비트 수(1바이트는 8비트) -2n-1 최소값(MIN) 2n-1-1 최대값(MAX) 기본 자료형의 메모리 크기 구분 종류 메모리 크기 데이터 표현 범위 정수형 char 1byte -128 ~ +127 정수형 short 2byte -32768 ~ +32767 정수형 int 4byte -2147483648 ~ +2147483647 정수형 long 4byte -2147483648 ~ +2147483647 실수형 float 4byte 실수형 double 8byte 실수형 long double 8byte
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CSS 데이터 형식
데이터 형식 데이터 : 스타일시트에서 사용되는 프로퍼티의 값 정수와 실수 10진법으로 표기, 양과 음 지정, 단위와 함께 사용시 값 범위 제한 길이 글꼴 및 이미지 크기 조절. 상대 단위와 절대 단위로 분류 h1 { margin: 0.5em; } /* em, 요소의 글꼴(font) 높이 */ h1 { margin: 1ex; } /* x-height, 글자 'x'의 높이 */ p { font-size: 12px; } /* pixels, 화면에 상대적으로 */ 상대 단위 : em(글꼴의 크기), ex(글꼴의 x너비), px(픽셀) h1 { margin: 0.5in; } /* 인치(inche), 1in = 2.54cm */ h2 { line-height: 3cm; } /* cm, centimeter */ h3..
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Ex02-변수 선언후 초기화없이 변수의 데이터 출력
변수 선언후 초기화없이 변수의 데이터 출력 컴파일 및 링크시에도 문제가 없지만 실행시 초기화되지 않고 변수가 사용되었기 때문에 쓰레기값이 출력됩니다. 소스코드 #include int main(void) { int num1; // 변수 num1 (메모리 공간 num1) int num2; // 변수 num2 (메모리 공간 num2) int num3; // 변수 num3 (메모리 공간 num3) printf("%d\n", num1); // 변수num1에 저장된 값을 출력 printf("%d\n", num2); // 변수num2에 저장된 값을 출력 printf("%d\n", num3); // 변수num3에 저장된 값을 출력 return 0; } 출력결과 초기화하지 않고 출력하여 쓰레기값이 출력됨
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Ex01-변수 종류별 선언
변수 종류별 선언 변수의 종류 정수형 변수 char형, short형, int형, long형 실수형 변수 float형, double형, long double형 소스코드 #include int main(void) { //스택이라는 메모리 공간에 저장 //int : integer (정수) int a; // 변수 a (메모리 공간 a) int b; // 변수 b (메모리 공간 b) //정수형 변수: char형, short형, int형, long형 //실수형 변수: float형, double형, long double형 int c; // 정수형 변수 선언하기 float d; // 실수형 변수 선언하기 return 0; } 출력결과 출력결과 없음
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An Introduction to Statistical Learning, 데이터 분석, R Code, pdf
An Introduction to Statistical Learning site http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/ Introduction to Statistical Learning-Youtube http://youtu.be/St2-97n7atk An Introduction to Statistical Learning 목차 Preface vii 1 Introduction 1 2 Statistical Learning 15 2.1 What Is Statistical Learning? . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.1 Why Estimate f? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 2.1.2 How ..