매뉴 볼(Matthew Ball)의 메타버스 특징 1 물질세계(현실세계)와 가상 현실(가상세계)을 연결한다. 우리가 살고 있는 현실세계와 가상세계를 연결해줍니다. 2 공유되고 지속되는 인터넷 공간을 지니고 있다. 인터넷이 없으면 사용불가능합니다. 3 사용자 경험들이 서로 연결된다. 메타버스 안에서도 경험이 쌓이고 데이터가 축적되게 됩니다. 4 누구나 쉽게 접속 가능하다 어디에 살더라도 스마트폰과 인터넷이 연결된 환경이라면 어디서든 접속 가능합니다. 5 경제적인 거래가 가능하다 메타버스 개발자뿐만아니라 사용자도 돈을 벌고 거래할 수 있습니다. 매뉴 볼(Matthew Ball)

Vrew 브루 다운로드 & 설치하기 download & install · Vrew 브루 사이트 · 다운로드 download · 설치하기 install · 약관동의 프리미엄기능 유료화 & 요금제 2023년 4월 유료화 전환됩니다. Free 요금제는 그대로 유지되며 프리미엄 기능 사용은 제한된 기능만 사용가능합니다.

순환 신경망(RNN; Recurrent Neural Network) · ≒ 재현 신경망 · 시계열 데이터를 확률적으로 모델링합니다. · 순환 신경망은 인공신경망을 구성하는 유닛 사이의 연결이 Directed cycle을 구성하는 신경망을 말합니다. 순환 신경망은 Feed-Forward (다층 피드 포워드 신경망)과 달리, 임의의 입력을 처리하기 위해 신경망 내부의 메모리를 활용할 수 있습니다. 이러한 특성에 의해 순환 신경망은 필기체 인식(Handwriting recognition)과 같은 분야에 활용되고 있고, 높은 인식률을 나타냅니다. · 순환 신경망을 구성할 수 있는 구조에는 여러가지 방식이 사용되고 있으며 완전 순환망(Fully Recurrent Network), Hopfield Network, ..

Play with neural networks · 신경망의 노드와 레이어를 추가한 뒤 어떻게 결정 영역을 학습하는지 확인해보실 수 있습니다 . · 네 가지의 서로 다른 데이터 집합에 대해서 테스트해 출력이 나오는 것을 애니메이션을 통해 볼 수 있습니다. http://playground.tensorflow.org https://github.com/tensorflow/playground

epoch · ≒ 에포크 · 모든 데이터셋을 한번 학습하는 것 mini batch(미니배치) · 데이터를 batch size만큼 쪼개어 학습하는 것을 말합니다. · 샘플을 한 번에 몇 개씩 처리할지를 지정합니다. epoch 이해 전체 10000개 데이터를 300개씩 나누어 총 33번 학습시 1회 학습이 되어 1epoch가 됩니다. 구분 설명 전체 데이터 10000개 mini batch size 300개 1 epoch 10000 / 300 = 33.3333 33번만큼의 iteration batch size에 따른 성능 · batch size가 너무 크면 ↑학습 속도가 느려지고↓, 너무 작으면↓ 각 실행 값의 편차가 생겨서 전체 결괏값이 불안정해질 수 있습니다. · 분석 컴퓨터 메모리가 감당할 만큼의 bat..

Gapminder World - Wealth & Health of Nations 한스 로슬링(Hans Rosling)교수의 그래픽 애니메이션으로 국가별 기대수명와 GDP를 시각화한 사이트입니다. http://bit.ly/2qH8gc4 http://bit.ly/2OFolZv