인공지능(46)
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종속변수 vs 독립변수
종속변수 vs 독립변수 입력 데이터와 출력 데이터는 분석기법에서 독립변수와 종속변수으로 불리워집니다. 구분 입력 데이터 출력 데이터 개념 · 분석의 기반이 되는 데이터 · 추정하거나 예측하고자 하는 목적 데이터 표기 · 보통 알파벳 X 로 표기합니다. · 보통 x, x1, x2, xn등으로 표시합니다. · y의 변화를 회귀방정식으로 표현하고 설명하기 위해 필요한 변수 · 보통 알파벳 Y 로 표기합니다. 유사용어 · 독립변수(independent variable) · 특징(feature) · 설명변수(explanatory variable) · 예측변수 · 종속변수(dependent variable) · 반응변수 · 목표변수 · 목적 값(Target Value) · 종속변수가 카테고리값이면 라벨(label)..
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상자 그림(boxplot), 상자 그림(boxplot) 해석방법
상자 그림(boxplot) 상자 그림(boxplot) 해석방법 박스 플롯은 박스와 박스 바깥의 선(whisker)으로 이루어져 있습니다. 구분 설명 whisker · 상자의 좌우 또는 상하로 뻗어나간 선 박스 내부의 가로선 · 중앙값을 나타냅니다. lower whisker · 최소값 · '중앙값 - 1.5 × IQR'보다 큰 데이터 중 가장 작은 값 upper whisker · 최대값 · '중앙값 + 1.5 × IQR'보다 작은 데이터 중 가장 큰 값 IQR · Inter Quartile Range · 제3사분위수 – 제1사분위수 · 실수 값 분포에서 1사분위수(Q1)와 3사분위수(Q3)를 뜻하고 이 3사분위수와 1사분수의 차이(Q3 - Q1)를 IQR(interquartile range)라고 합니다. ..
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모형을 평가하는 지표 - 정분류율, 오분류율, 민감도, 특이도, 정확도, 재현율, F1지표, Fβ지표
모형을 평가하는 지표 · 지표1 - 정분류율, 오분류율 · 지표2 - 민감도, 특이도 · 지표3 - 정확도, 재현율 · 지표4 - F1지표, Fβ지표 오분류표를 활용하여 모형을 평가하는 지표1 · 정분류율(Accuracy, recognitionrate) · 오분류율(Error rate, misclassification rate) 정분류율(Accuracy, recognitionrate) 전체 관측치중 실제값과 예측치가 일치한 정도를 나타냅니다. 정분류율은 범주의 분포가 균형을 이룰 때 효과적인 평가지표입니다. 오분류율(Error rate, misclassification rate) 모형이 제대로 예측하지 못한 관측치를 평가하는 지표입니다. 오분류율은 전체 관측치 중 실제값과 예측치가 다른 정도를 나타내며 ..
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Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind, 스티븐 호킹
Stephen Hawking warns artificial intelligence could end mankind-Youtube http://youtu.be/0_qABQ38S2M