Vrew (브루) - 자동 자막 생성 및 자막 편집 도구 · 인공지능으로 영상의 음성을 인식하여 빠르고 편하게 자동으로 자막을 생성해 줍니다. · 음성인식 결과로 문장 단위로 나누어 자동으로 자막을 생성해줍니다. · 만들어진 자막은 자막의 시작과 끝 시간을 동영상과 매칭시키는 것 역시 자동으로 수행합니다. https://vrew.voyagerx.com/ko/

업 샘플링(up sampling) & 다운 샘플링(down sampling) 구분 설명 업 샘플링 (up sampling) · 해당 분류에 속하는 데이터가 적은 쪽을 표본으로 더 많이 추출하는 방법입니다. · R: 패키지의 upSample()함수를 통해 업 샘플링 방법을 수행할 수 있습니다. 다운 샘플링 (down sampling) · 해당 분류에 속하는 데이터가 많은 쪽을 적게 추출하는 방법입니다. · R: 패키지의 downSample()함수를 통해 다운샘플링 방법을 수행할 수 있습니다.

지니 불순도 곡선 · 지니 불순도는 p=0 또는 p=1일 때 0이며 p=1/2일 때 가장 큰 값을 가지는 포물선입니다. · 불순도 함수식과 연관해서 생각해보면 노드에 특정 분류 i만 있거나 특정 분류 i가 전혀 없을 때 I(A)가 작은 값을 가지며, 여러 분류가 섞여 있을 때 큰 값을 갖게 됩니다.

Penn Treebank Tagset(펜 트리뱅크 태그세트)의 사용 품사 Alphabetical list of part-of-speech tags used in the Penn Treebank Project Number Tag Description 1. CC Coordinating conjunction 2. CD Cardinal number 서수 3. DT Determiner 관형사 4. EX Existential there 5. FW Foreign word 6. IN Preposition or subordinating conjunction 7. JJ Adjective 8. JJR Adjective, comparative 9. JJS Adjective, superlative 10. LS List item..

홀드아웃 (Holdout) 방법 · ≒ Holdout Cross Validation; 홀드아웃 교차 검증 ≒ 홀드아웃 교차 방법 · 주어진 원천 데이터를 랜덤(random)하게 두 분류로 분리하여 교차 검정을 실시하는 방법입니다. 하나는 모형의 학습 및 구축을 위한 훈련용 데이터로 하나는 성과 평가를 위한 검증용 데이터로 사용합니다. · 데이터 집합을 서로 겹치지 않는 훈련 집합(training set)과 시험 집합(test set)으로 무작위 로 구분한 후, 훈련 집합을 이용하여 분석 모형을 구축하고 시험 집합을 이용하여 분석 모형의 성능을 평가하는 기법입니다. (P. Tan, M. Steinbach, and V. Kumar, 2007) · 훈련 집합과 시험 집합의 비율은 50:50, 70:30 등으로..

w.elnn.kr 딥러닝 자연어처리의 워드 임베딩(word embedding)을 한글로 테스트할 수 있는 사이트입니다. 이곳은 단어의 효율적인 의미 추정 기법(Word2Vec 알고리즘)을 우리말에 적용해 본 실험 공간입니다. Word2Vec 알고리즘 인공 신경망을 생성해 각각의 한국어 형태소를 1,000차원의 벡터 스페이스 상에 하나씩 매핑시킵니다. 그러면 비슷한 맥락을 갖는 단어들은 가까운 벡터를 지니게 되며, 벡터끼리 시맨틱 연산도 수행할 수 있습니다. 이는 분산 시맨틱스 가정에 기초하고 있습니다. CORPUS 실험을 위해 한국어 위키백과와 나무위키에서 제공하는 자료를 사용했습니다. 주어진 자료를 특수문자 제거, 띄어쓰기 정정, 형태소 분석 등의 방법으로 처리한 결과, 약 45만 종류, 4.2억 개의..