벡터 생성 벡터는 c( )를 사용해 생성하고, names( )를 사용해 이름을 부여할 수 있습니다. 함수 설명 c(객체들) · 주어진 값들을 모아 벡터를 생성한 후 반환합니다. · 나열하는 인자들은 한 가지 유형의 스칼라 타입이어야 합니다. · 만일 서로 다른 타입의 데이터를 섞어서 벡터에 저장하면, 이들 데이터는 한 가지 타입으로 자동 형 변환된다. 이때 사용되는 형 변환 규칙은 좀 더 표현력이 높은 데이터 타입으로 변환됩니다. names(객체) · 객체의 이름을 반환합니다. 주어진 객체값와 같은 길이의 문자열 벡터 또는 NULL을 반환합니다. namess(벡터객체)

apply() · R에서 가장 유명하고 가장 많이 사용되는 기능 중 하나는 apply(), tapply(), lapply() 같은 *apply()군 함수입니다. · R에서 사용자 정의 함수를 행렬의 각 행이나 각 열에 적용할 수 있게 apply() 사용법에 대해 알아봅시다. apply() 형식 · 배열 또는 행렬(m)에 함수(f)을 dimcode 방향으로 적용하여 결과를 벡터, 배열 또는 리스트로 반환합니다. · 반환 값은 f 가 길이 1인 벡터들을 반환한 경우 벡터, 1보다 큰 벡터들을 반환한 경우 행렬, 서로 다른 길이의 벡터를 반환한 경우 리스트가 됩니다. 행렬에서 apply를 사용하는 일반적인 형태입니다. apply(m, dimcode, f, fargs) 인수 설명 m 행렬 dimcode 차원수(..

유클리드 거리(Euclidean distance) · ≒ 유클리디언 거리 ≒ L2 거리(L2 Distance) · 두 점 사이의 거리를 계산할 때 흔히 쓰는 방법입니다. · 두 점 상의 직선 상의 거리를 의미합니다. · 유클리드 거리를 사용하여 유클리드 공간을 정의할 수 있으며, 이 거리에 대응하는 노름을 유클리드 노름(Euclidean norm)이라고 부릅니다. · "유클리디안 거리" 공식은 n차원의 공간에서 두 점간의 거리를 알아내는 공식입니다. http://bit.ly/38ordow https://en.wikipedia.org/wiki/Euclidean_distance 맨해튼 거리 · 빨간색, 파란색, 노란색 선 · 선의 길이는 모두 12로 같습니다. · 길(블록)을 이용한 거리 계산 방식 유클리드..

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read.csv() · CSV 파일을 데이터 프레임으로 읽어들입니다. · 구분자로 콤마문자, 소수점으로 도트 문자를 사용한 파일을 읽습니다. read.csv( file, header=FALSE, na.strings="NA", stringsAsFactors=default.stringsAsFactors() ) file 파일명 header=FALSE · 파일의 첫 행을 헤더로 처리할 것인지 여부를 지정합니다. na.strings="NA" na.strings= c("NA") · 데이터에 결측치가 포함되어 있을 경우 R의 NA에 대응시킬 값을 지정합니다. · 기본값은 "NA"로, "NA"로 저장된 문자열들은 R의 NA로 저장됩니다. · na.strings에 지정하는 값은 벡터므로 여러 문자열을 벡터로 지정하면 벡..