교사학습의 목표· 예측변수를 기반으로 결과를 분류하거나 예측합니다.· 학습용 데이터 집합에 저장된 출력 데이터는 정답에 해당하는 목푯값(target)입니다.· 교사학습은 주어진 목푯값과 최대한 비슷한 값을 출력하는 예측 방법(예측 기법)을 찾아내는 것이 목표입니다.

Machine Learning Yearning An Amazing Book By Andrew Ng http://bit.ly/2LWUBZn 직접 다운로드 or http://bit.ly/2PjFuLI

http://bit.ly/2PkfsrC http://bit.ly/2oLS1gC

AI First, AI Everywhere로 전개되는 인공지능 직접 다운로드 or http://bit.ly/2RRNNA0

분리기준 반복적 분할과정에서의 분리기준은 목표변수(이산형, 연속형)에 따라 다른 기준을 적용합니다. 이산형 목표변수 구분 설명 분산분석에서 F 통계량 P값이 가장 작은 예측변수와 그 때의 최적분리에 의해서 자식마디를 형성합니다. 분산의 감소량 분산의 감소량을 최대화하는 기준의 최적분리에 의해서 자식마디를 형성합니다.

CRISP-DM 분석 방법론 · CRoss Industry Standard Process for Data Mining · 1996년 유럽연합의 ESPRIT에서 있었던 프로젝트에서 시작되었으며 DaimlerChryrler, SPSS, NCR등이 참여하여 1999년에 첫 버전을 공개하였습니다. CRISP-DM Level CRISP-DM은 계층적 프로세스 모델로(Hierarchical Process Model)써 4개의 레벨로 구성되어 있습니다.