다중 분류(multiclass classification) · 셋 이상의 그룹으로 분류합니다. · 붓꽃 품종 예측하는 것이 다중분류 문제의 대표적인 예입니다. 이 경우 식물학자가 분류한 붓꽃의 측정 데이터가 필요합니다. · 웹사이트의 글로부터 어떤 언어의 웹사이트인지를 예측하는 문제도 다중 분류에 속하며 미리 정의되어 만들어 놓은 언어 목록이 데이터로 필요합니다.

MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning 동영상 27개로 구성된 MIT(Massachusetts Institute of Technology)의 Deep Learning 강의 http://introtodeeplearning.com/ Course https://www.youtube.com/playlist?list=PLtBw6njQRU-rwp5__7C0oIVt26ZgjG9NI https://github.com/aamini/introtodeeplearning/

[보건] 월간 데이콘 4 코로나 데이터 시각화 대회 https://bit.ly/2UfRKxS

F1지표(F1 score) 예시 지표 계산값 재현율(Recall) = 민감도(Sensitivity) = TPR 5/8=0.625 정밀도 (Precision) 5/7=0.7143 F1 2x( (0.625x0.7143)/(0.625+0.7143) ) = 0.6667

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