한글 깨짐-인코딩 문제 발생

Decision tree vs SVM https://bit.ly/356Ct74

사분위수(Quantile) · 데이터를 가장 작은 수부터 가장 큰 수까지 크기가 커지는 순서대로 정렬하고 이를 4등분했을 때 각각 1/4, 2/4, 3/4, 4/4 위치에 있는 수를 지칭합니다. · 데이터를 크기 순서로 늘어놓았을 때 25%에 해당하는 값을 제1사분위수, 50%에 해당하는 값을 중앙값(median), 75%에 해당하는 값을 제3사분위수로 표시합니다. · 위치를 1/100 단위로 나눈 백분위수(percentile)을 사용하기도 하는데 이때 1사분위수는 25% 백분위수와 같고 2분위수는 50% 백분위수이고 3분위수는 75% 백분위수이고 최댓값은 100% 백분위수가 됩니다.

Fβ지표 Fβ지표에서 β는 양수로 β의 값만큼 재현율에 가중치를 주어 평균하게 됩니다.

팩터(factoer) · 범주형(Categorical) 데이터(자료)를 표현하기 위한 데이터 타입입니다. · 범주형 변수가 담을 수 있는 값의 목록(이 예에서는 대, 중, 소)을 레벨(수준)level이라고 한다. 따라서 범주형 데이터를 저장하는 데이터 타입인 팩터에는 관측된 값뿐만 아니라 관측 가능한 값의 레벨도 나열해야 한다. · R에서 팩터는 벡터에 추가 정보가 더해진 것으로 보면 됩니다. 추가 정보는 레벨(level)이라고 하여 벡터의 값 가운데 겹치지 않는 값의 기록으로 이루어져 있습니다. · 팩터에 사용되는 일반적인 함수로는 tapply(), split() 그리고 by()가 있습니다. · Factor를 ‘요인’으로 번역하기도 합니다.

Excel file sample https://sites.google.com/site/xlsxpptx2013/home/my-forms