상자 그림(boxplot) · ≒ 박스 플롯 · 상자모양의 차트를 그릴 수 있는 고수준 그래픽 함수입니다. · 데이터의 분포를 보여줍니다. · 데이터의 최소값, 1사분위수, 중위수(2사분위수), 평균, 3사분위수, 최대값을 구하여 표현합니다. · 최대값, 최소값, 중앙값, 사분편차를 사용하여 자료의 측정값들이 어떤 모양으로 분포되어 있으며, 극단값들은 어떠한지등을 쉽게 알 수 있습니다.

베르누이 시행 (Bernoulli trial) · ≒ 베르누이 시도 · 결과가 두 가지 중 하나로만 나오는 실험이나 시도를 의미합니다. · '성공', '실패' 두 가지 결과만 있는 실험을 말합니다. · '예' 또는 '아니오' 중 하나의 결과를 낳는 실험을 말한다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B2%A0%EB%A5%B4%EB%88%84%EC%9D%B4_%EC%8B%9C%ED%96%89 https://en.wikipedia.org/wiki/Bernoulli_trial 베르누이 시행 예 · 동전이 앞면이 위를 향하고 있는가? · 새로 태어난 아기가 여자인가? · 사람의 눈이 녹색인가? · 모기가 해당영역에 살충제가 뿌려진 후 죽었는가? · 소비자가 물건을 구입하였는가? · 시민..

시계열

확률분포(probability distribution)

F 분포 · 두 개의 분산에 관한 추론입니다. · 독립적인 카이제곱 변수들이 해당되는 자유도에 의해 나눠진 값의 비율에 의한 분포입니다. · 비교집단이 3개 이상인 경우 사용됩니다. · 대표적으로 분산분석에 사용되는 분포입니다. · 두 개 이상의 집단을 비교할 때, 집단 내의 분산, 집단 간의 분산의 비교를 통해 생성된 F비를 이용하여 검정을 시행합니다. · 다수 집단에 평균치 차이가 있는지 유의성 판단을 할 수 있습니다.

분산(var; variance)· ≒ 샘플 분산(sample variance)· 1개의 변수의 이산정도를 나타내는 값· 분산은 데이터의 퍼짐을 측정한 값 혹은 평균으로 부터 데이터가 얼마나 떨어져 있는가를 측정한 값· 확률변수가 기댓값으로부터 얼마나 떨어진 곳에 분포하는지를 가늠하는 숫자· 데이터와 샘플 평균간의 거리의 제곱의 평균· 기댓값은 확률변수의 위치를 나타내고 분산은 그것이 얼마나 넓게 퍼져 있는지를 나타냅니다. · 분산이 작으면↓ 데이터가 모여있는 것이고 크면↑ 흩어져 있는 것을 의미합니다.· 수학 기호로는 s2 로 표시합니다.· 분산보다는 분산의 제곱근인 표준편차가 더 자주 사용됩니다. https://ko.wikipedia.org/wiki/%EB%B6%84%EC%82%B0https://nam..