이항 분포(二項; binomial distribution) · 이항 확률 분포 · n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때 시행을 몇 번 성공했는지를 표현하는 이산확률분포 이항 분포의 확률 함수는 아래와 같이 표현됩니다.

베르누이 확률변수(Bernoulli random variable) · 베르누이 확률 결과를 실수 0 또는 1로 바꾼 것을 말합니다. · 베르누이 확률변수는 두 가지 값 중 하나만 가질 수 있으므로 이산확률변수(discrete random variable)입니다 · 베르누이 확률변수의 표본 값은 보통 정수 1과 0으로 표현하지만 때로는 정수 1과 -1로 표현하는 경우도 있습니다.

누적분포함수· 누적분포함수(연속형)· 누적분포함수(이산형) 누적분포함수(연속형)연속확률변수 X가 f(x)라는 확률밀도함수를 가질 때, 실수 x에 대하여 구간(-∞, x)에서 확률값을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(이산형)· 이산확률변수 X가 p(x)라는 확률질량함수를 가질때, X가 가질 수 있는 관찰값 x를 누적시켜 해당되는 확률질량함수 값을 더한 형태입니다.· 어떤 확률에 대해, 확률변수가 특정 값보다 작거나 같을 확률입니다.

확률 밀도 함수(Probability density function)· 확률밀도를 함수형태로 나타낸 것입니다.· 확률 밀도 함수는 연속형 데이터의 확률을 표현합니다. 강수량, 키, 몸무게 등의 값이 연속형 데이터에 해당됩니다.· 확률 밀도 함수는 f(x)처럼 소문자 f로 표시합니다.

예측 기법 고려요소 · 예측이 왜 필요한가? · 누가 예측치를 사용할 것인가? · 가용한 데이터의 특징은 무엇인가? · 어느 정도의 기간을 예측할 것인가? · 최소한의 데이터 필요는 어느 정도인가 · 어느 정도의 정확도를 요하는가? · 예측에 수반되는 비용은 얼마인가?

비편향(Unbiased) 결과값이 어느 한 쪽으로 치우치지 않아 모집단을 대표할 수 있습니다.