Development/Big Data, R, ...(885)
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밀도 추정(Density Estimation)
밀도 추정(Density Estimation) · 통계학에서 다루는 용어로 데이터와 변수의 관계를 파악하는 방법입니다. · 데이터로 부터 변수가 가질 수 있는 모든 값의 밀도(확률)을 추정하는 것입니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Density_estimation
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카테고리 분포(Categorical distribution)
카테고리 분포(Categorical distribution) · 베르누이 분포의 확장판입니다. · 베르누이 분포는 0 이나 1(또는 -1 이나 1)이 나오는 확률변수의 분포로 동전을 던져서 나오는 경우 동전을 던져 나오는 결과를 묘사할 때 사용할 수 있습니다. · 동전이 아닌 주사위를 던져서 나오는 경우를 묘사할 때는 카테고리 분포를 사용할 수 있습니다. 카테고리 분포는 1부터 K까지의 K 개의 정수 값 중 하나가 나오는 확률변수의 분포입니다. 따라서 주사위를 던져 나오는 눈금의 수는 K=6 인 카테고리 분포가 됩니다. · 카테고리 분포를 가진 확률변수는 원래 카테고리인 스칼라 값을 출력하는 확률변수지만 1과 0으로만 이루어진 다차원 벡터로 변형하여 사용합니다. 이러한 인코딩 방식을 원-핫-인코딩(One..
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이항 분포(二項; binomial distribution)
이항 분포(二項; binomial distribution) · 이항 확률 분포 · n번의 독립적 시행에서 각 시행이 확률 p를 가질 때 시행을 몇 번 성공했는지를 표현하는 이산확률분포 이항 분포의 확률 함수는 아래와 같이 표현됩니다.
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베르누이 확률변수(Bernoulli random variable)
베르누이 확률변수(Bernoulli random variable) · 베르누이 확률 결과를 실수 0 또는 1로 바꾼 것을 말합니다. · 베르누이 확률변수는 두 가지 값 중 하나만 가질 수 있으므로 이산확률변수(discrete random variable)입니다 · 베르누이 확률변수의 표본 값은 보통 정수 1과 0으로 표현하지만 때로는 정수 1과 -1로 표현하는 경우도 있습니다.
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누적분포함수
누적분포함수· 누적분포함수(연속형)· 누적분포함수(이산형) 누적분포함수(연속형)연속확률변수 X가 f(x)라는 확률밀도함수를 가질 때, 실수 x에 대하여 구간(-∞, x)에서 확률값을 나타내는 함수입니다. 누적분포함수(이산형)· 이산확률변수 X가 p(x)라는 확률질량함수를 가질때, X가 가질 수 있는 관찰값 x를 누적시켜 해당되는 확률질량함수 값을 더한 형태입니다.· 어떤 확률에 대해, 확률변수가 특정 값보다 작거나 같을 확률입니다.
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확률 밀도 함수(Probability density function)
확률 밀도 함수(Probability density function)· 확률밀도를 함수형태로 나타낸 것입니다.· 확률 밀도 함수는 연속형 데이터의 확률을 표현합니다. 강수량, 키, 몸무게 등의 값이 연속형 데이터에 해당됩니다.· 확률 밀도 함수는 f(x)처럼 소문자 f로 표시합니다.