Development/Big Data, R, ...(885)
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분류 분석 모형
분류 분석 모형 기계 학습에서 기본이 되는 로지스틱 회귀 모델, 의사 결정 나무, 신경망, 서포트 벡터 머신 알고리즘이 있습니다. · 로지스틱 회귀 모형(Logistic regression) · 신경망 모형(Artificial neural network) · 의사결정나무 모형(Decision tree) · 앙상블 모형(Ensemble) · 유전자 알고리즘(Genetic algorithm) · 규칙기반 분류 모형(Rule-based) · 사례기반 분류 모형(Case-based) · 인접이웃 분류 모형(Nearest neighbor) · 베이즈분류 모형(Bayesian) · 서포트벡터기계(Support vector machine)
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베이지안 네트워크가 활용된 사례
베이지안 네트워크가 활용된 사례· 스톡옵션 예측· 일기예보 예측· 항공기 연착 요인 측정· 마이크로소프트 리서치 프로젝트 스톡옵션 예측금융쪽에서는 데이터가 완전하지 않은 경우에도 베이지안 네트워크를 사용하여 합리적인 예측을 만들어냅니다. 베이지안 네트워크는 보험, 은행, 투자 회사 같은 곳에서는 완벽한 도구가 됩니다. 일기예보 예측기존의 날씨 데이터로 미래의 날씨를 예측합니다. 항공기 연착 요인 측정중국 난징대학교의 항공대학은 항공기의 안전을 위협하는 연착 요인을 베이지안 네트워크로 측정합니다. 마이크로소프트 리서치 프로젝트1993년 마이크로소프트 리서치 프로젝트의 일환으로 뤼미에르(Lumiere) 프로젝트가 탄생하였습니다. 프로젝트의 목표는 사용자를 도울 수 있는 플랫폼 개발이었습니다. 나중에는 상업 ..
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데이터 전처리(Data preprocessing)
데이터 전처리(Data preprocessing) · 데이터 정제 (Data Cleaning and Text Preprocessing) · ≒ 데이터 클리닝(data cleaning) · 기계가 텍스트를 이해할 수 있도록 텍스트를 정제합니다. · 전처리는 단순히 비정형 데이터를 정형데이터로 변경하는 것뿐 아니라 전체 입력 정보 중 실제로 출력 데이터의 결정에 영향을 미칠만한 핵심 정보를 선택하거나 복수의 입력 데이터를 조합하여 새로운 입력 데이터를 만드는 것도 전처리에서 이루어집니다. · 전처리 과정은 최종 예측 성능에 큰 영향을 끼칩니다. · 데이터 정제를 먼저 하고 나서 테스트 데이터를 분리하거나, 데이터를 분리한 다음 정제하는 방법을 택할 수도 있습니다. 데이터 전처리 철차
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데이터 정제 방법
데이터 정제 방법 · 불일치나 오류의 수정, 행과 열의 제목을 위한 표준 라벨의 사용, 숫자나 날짜, 수량등이 적절히 표현되도록 합니다. · 기계가 읽을 수 없는 요소를 제거합니다. · 적합한 파일 포맷으로 변환합니다.
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데이터 정제
데이터 정제 · 데이터 셋을 쉽게 사용할 수 있도록 하는 과정입니다. · 빅데이터 처리에서 가장 중요한 작업 중 하나는 정제입니다. · 정제가 제대로 이루어지지 않을 경우 데이터의 구성이 일관되지 않으므로 빅데이터를 분석하는데 문제가 생기게 됩니다. · 다양한 매체로부터 데이터를 수집하여 원하는 형태로 변환하는 것입니다.
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동전 던지기
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