Development/Big Data, R, ...(885)
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A Beginner's Guide to the Mathematics of Neural Networks
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Archive, 2018 중국 인공지능 산업보고서
2018 중국 인공지능 산업보고서 https://www.facebook.com/groups/TensorFlowKR/
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K-평균 군집화 예
K-평균 군집화 예 학생 6명의 시험점수가 다음과 같을 때, K-means 군집분석을 실시하는 경우로 군집분석을 수행 ( k=2) 구분 과목1 과목2 학생A 90점 70점 학생B 90점 90점 학생C 80점 90점 학생D 60점 50점 학생E 60점 60점 학생F 50점 70점
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우도(Likelihood)
우도(Likelihood) · ≒ 가능도 · 확률의 반대 개념 · 주어진 현상이 있을 때, 이 현상이 추출될 가능성을 가장 높게 하는 모수 추정법입니다. · 확률 분포의 모수가, 어떤 확률변수의 표집값과 일관되는 정도를 나타내는 값입니다. 구체적으로, 주어진 표집값에 대한 모수의 가능도는 이 모수를 따르는 분포가 주어진 관측값에 대하여 부여하는 확률입니다. · 가능도 함수는 확률 분포가 아니며, 합하여 1이 되지 않을 수 있습니다. https://bit.ly/2spg9DR
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타이타닉호 탑승객의 생존 여부를 나타내는 결정 트리
타이타닉호 탑승객의 생존 여부를 나타내는 결정 트리· 의사결정나무 모델을 통해 대표적인 분석 사례입니다.· 생존율 예측과 같이, 특정한 규칙과 패턴을 토대로 데이터를 분류하는데 사용됩니다.
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인공지능, 기계학습 분야의 알고리즘
인공지능, 기계학습 분야의 알고리즘인공지능, 기계학습 분야에서 개발된 ID3, C4.5, C5.0 알고리즘들이 있습니다.