Development/Big Data, R, ...(885)
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분석 유스케이스(Analytic Use Case), 분석 유스케이스 특징
분석 유스케이스(Analytic Use Case) 분석을 적용했을 때 업무 흐름을 개념적으로 설명한 것입니다. 분석 유스케이스 특징 · 비즈니스 모델을 구성하는 이론을 설명합니다. · 하나 이상의 분석을 포함합니다. · 프로세스 혁신의 수단으로 사용가능합니다.
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K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘
K-최근접 이웃 추정(KNN) 알고리즘 · ≒ KNN; K-Nearest Neighbors Estimation · ≒ k-최근접 이웃 알고리즘 · 패턴 인식에서, k-최근접 이웃 알고리즘(k-NN)은 분류나 회귀에 사용되는 비모수 방식입니다. · 두 경우 모두 입력이 특정 공간 내 k개의 가장 가까운 훈련데이터로 구성되어 있습니다. · 출력은 k-NN이 분류로 사용되었는지 또는 회귀로 사용되었는지에 따라 다릅니다. · 인접한 K개의 점을 찾는 것은 같으나 그것이 포함되는 영역의 크기에 따라서 확률 밀도를 나타내는 것입니다. · 새로운 데이터의 분류를 알기 위해 사용합니다. · 가장 간단한 머신러닝 알고리즘으로 훈련 데이터을 지정하는 것이 모델을 만드는 과정의 전부입니다. 새로운 데이터에 대해 예측할 경우..
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R_HOME 생성
R_HOME 생성 eclipse 메뉴: [Windows] >> [Preferences] 왼쪽 창에서 [StatET] > [Run/Debug] > [R Environments] 선택 우측창 상단의 [Add…] >> [Add Local(default)…] "Location( R_HOME)" 항목 우측에 있는 [+]버튼 클릭 >> [Try find automatically…] 클릭 [Detect Default Properties/Settings] 버튼을 클릭하면 자동의 관련 설정을 마무리합니다. >> [OK] [Apply] >> [Apply and Close]
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TorchCraftAI
TorchCraftAI 페이스북에서 공개한 '스타크래프트: 브루드 워' 인공지능 에이전트 개발용 TorchCraftAI의 오픈소스입니다. http://bit.ly/2AdPKMA
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워드 클라우드(Word Cloud)
워드 클라우드(Word Cloud) · ≒ 태그 클라우드(Tag cloud) · 데이터를 보여주는 다양한 방법 중의 하나입니다. · 데이터를 구름모양으로 보여줘서 붙여진 이름입니다. · 워드 클라우드는 그래프 형태로도 표현할 수 있으며 데이터가 가장 많은 것을 강조하기 위해 크게 표현할 수 도 있으며 클라우드상의 데이터의 크기를 넣어줄 수도 있습니다. · 단어의 빈도수 데이터를 가지고 있을 때 이용할 수 있는 시각화 방법으로 많이 사용됩니다. · 단순히 빈도수를 표현하기보다는 상관관계나 유사도 등으로 배치하는 게 더 의미 있기 때문에 더 큰 정보를 얻기 어렵다는 단점도 있습니다. http://bit.ly/2CItCi6 https://en.wikipedia.org/wiki/Tag_cloud http://b..
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가설검정 과정에서의 오류(Error) - 제1종 오류, 제2종 오류
가설검정 과정에서의 오류(Error) · 가설검정 과정에서는 제1종 오류와 제2종 오류 두 가지 오류가 발생할 수 있습니다. · 제1종 오류와 제2종 오류는 서로 상충관계가 있어서 일반적으로 가설검정에서는 · 제1종 오류 α의 크기를 0.1, 0.01, 0.05 등으로 고정시킨 뒤에 제2종 오류 β가 되도록 기각역을 설정합니다.