Development/Java(853)
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KNIME
KNIME · Konstanz Information Miner · modular data pipelining concept https://www.knime.com/
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MOA (Massive Online Analysis)
MOA (Massive Online Analysis) · Closely related project to the WEKA project · Open source framework for data stream mining https://moa.cms.waikato.ac.nz/ https://github.com/waikato/moa
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CharlesBookClub.csv
CharlesBookClub.csv · 찰스 북클럽 회원 개인의 과거 실제 데이터셋입니다. · This data set represents information associated with individuals who are members of a book club. · 한 사람이 책 구매시 함께 구매한 책 정보가 포함되어 있습니다. · 4,000 거래 Description of Variables attribute description Seq# Sequence number in the partition ID# Identification number in the full (unpartitioned) market test data set Gender O=Male 1=Female M Monetary- Tota..
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Weka - LinearRegression 수행 라이브러리
Weka - LinearRegression 수행 라이브러리 LinearRegression을 수행하기 위해서는 weka.jar 파일 외에 추가적으로 3개의 라이브러리가 필요합니다. · arpack_combined.jar · core.jar · mtj.jar · weka.jar https://svn.cms.waikato.ac.nz/svn/weka/branches/stable-3-8/weka/lib/ 직접 다운로드
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Boundary Visualizer
Boundary Visualizer· ≒ 경계의 시각화 ≒ 임계의 가시화· 기계학습 분류결과를 시각화합니다.· 눈에 보이지 않는 현실을 데이터로서 사람이 인식할 수 있는 기준선 즉 임계로 가시화하는 것을 의미합니다. 임계점 또는 임계선이 있어야 분류의 기준으로 삼을 수 있기 때문입니다.· 데이터세트에서 생성한 내부표현이며 기계학습의 진행과정을 시각화한 의사결정경계의 공간적 표현이 됩니다.· 모든 데이터세트를 Boundary Visualizer 에 적용할 수 있는 것은 아니며 해당 데이터세트는 숫자형의 이루어진 속성이 2개여야 합니다.· 인스턴스 갯수가 150건 이상일 경우 경우에 따라 작동이 오래 걸리거나 결과가 제대로 나오지 않을 수 있습니다.
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JavaBayes API(자바베이즈 API)
JavaBayes API(자바베이즈 API) · 데이터웍스(Dataworks)의 조 슈바이처(Joe Schweitzer)가 깃허브에 업데이트를 하고 있는 베이지안 네트워크을 위한 자바 API입니다. · jar파일을 다운받아 사용할 수 있습니다. https://github.com/jasebell/JavaBayesAPI 직접 다운로드