breast-cancer.arff· 유방암 데이터· Breast cancer data. · 데이터 세트에는 no-recurrence-events 클래스의 201개 인스턴스와 recurrence-events 의 85개 인스턴스가 포함되어 있습니다. 이 인스턴트들은 9가지 속성으로 설명되며, 그 중 일부는 선형데이터이고 일부는 명목형 데이터입니다.· This data set includes 201 instances of one class and 85 instances of another class. The instances are described by 9 attributes, some of which are linear and some are nominal.

OneR 수행단계

베이지안 네트워크 w/ Java 웨카는 베이지안 네트워크를 만들어 실행할 수 있는 라이브러리를 지원하고, 학습을 위한 K2 알고리즘을 포함하고 있습니다. 웨카외에 GUI도구와 API를 사용할 수 있습니다. GUI Tool 오픈마르코프(OpenMarkov)와 웨카 같은 도구의 장점은 GUI(Graphical User Interface)를 지원하여 그래프를 만들고 확률을 지정할 수 있습니다. 구분 설명 Netica(네티카) https://codedragon.tistory.com/9728 Jayes(제이즈) https://codedragon.tistory.com/9715 JavaBayes API(자바베이즈 API) https://codedragon.tistory.com/9459

ARFF(Attribute-Relation File Format) · ARFF는 웨카(WEKA)에서 사용하는 파일 포맷입니다. · .arff 파일 확장자는 웨카(WEKA) 입력 형식을 따르는 데이터 파일임을 나타냅니다. · csv 나 txt 파일도 불러와 arff 형식으로 변환할 수 있습니다. · 데이터는 엑셀이나 데이터베이스테이블 처럼 2x2로 구성되어 있고, 가로행은 attribute(속성 또는 필드, 이하 속성으로 명명) / 세로열은 instance (데이터 값 들, 이하 인스턴스 로 명명) 라고 합니다. · weka 는 기본적으로 제일 오른쪽 마지막 속성 을 목적변수(class)로 암묵적으로 인식하고, 그 외 속성은 이 class 를 알아내기 위한 분류 및 기계학습을 지도 학습하는데 사용됩니다. ..

WEKA Applications 웨카(WEKA) 프로그램은 4개의 애플리케이션을 제공합니다. Explorer, Experimenter, KnowledgeFlow, Simple CLI 버튼이 보입니다.

담당자별 머신러닝 수행 역할 w/ Weka