Development/Java(853)
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노이지 인스턴스 (noisy instance)
노이지 인스턴스 (noisy instance) · 인스턴스의 분포가 뒤섞여 있는 경우에 k-최근접 이웃을 통해 잘못된 분류를 방지할 수 있는 방법입니다. · 노이지 인스턴스라고해서 잡음이 아니고, 약한 군집성을 띄는 군집내의 데이터 분석이 쉽도록 증폭해주는 역할을 합니다.
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OpenMarkov
OpenMarkov ≒ 오픈마르코프 오픈 소스 그래픽 모델링 도구 www.openmarkov.org OpenMarkov - wiki https://bitbucket.org/cisiad/org.openmarkov/wiki/Home
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WEKA IBk
IBk · Instance Based paremeter k · IBk 분류분석은 k-means 군집분석과 유사합니다. · Weka GUI Explorer 로 실행하면 정분류율은 산출되지만 모델은 출력되지 않으며 노이지 데이터세트의 경우 k 가 적을수록 정분류율이 향상됩니다. · IBk는 NaiveBayes 처럼 모든 속성은 똑같이 중요하다고 가정하고 있습니다. · IBk는 분석 성능이 느릴 수 있지만 좋은 기계학습법중 하나입니다. · IBk는 훈련 인스턴스의 수(n)와 k가 무한대에 도달하고 k/n 이 0에 수렴할때 오차는 최소화 됩니다. 결국 많은 양의 데이터세트와 큰 값의 k 를 사용하면 이론적으로 분류정확도가 보장되게 됩니다. Class IBk http://weka.sourceforge.net/do..
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분석방법 로드맵
분석방법 로드맵
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supermarket.arff 데이터 셋
supermarket.arff 데이터 셋· 고객이 백화점의 여러 매장에서 구매한 제품을 기록한 데이터입니다.· 고객이 여러 매장에서 구매한 제품을 기록한 것으로 매장을 나타내는 변수들과 고객이 구매한 제품을 나타내는 변수들, 그리고 총구매액의 크기를 나타내는 변수로 구성되어 있습니다.· 매장에서 특정제품을 구매했을 경우, 't' 값을 가지고, 구매하지 않았을 경우 빈 값으로 표현되어 있습니다.· 데이터는 4627건이 존재합니다. C:\Program Files\Weka-3-8\data\supermarket.arff
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M5P
M5P · M5 pruned model tree · 선형 모델 트리를 만드는 비선형 방법 · 회귀분석과 의사결정나무분석을 동시에 수행할 수 있는 분류 알고리즘입니다. · 분류규칙은 노드간 분기조건으로 회귀식은 말단노드 조건으로 사용됩니다. · MP5는 분류된 가장 하위의 leap 노드를 LM (Linear Model) 으로 표시해 줍니다.