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IRIS 데이터 셋
IRIS 데이터 셋 · IRIS 데이터 셋은 우리나라에서 붓꽃(IRIS)으로 해석되는 데이터입니다. · 아이리스는 통계학자인 피셔(Fisher) 가 공개한 데이터입니다. · 머신러닝과 통계 분야에서 오래전부터 사용해온 데이터 셋입니다. · 붓꽃들은 Iris setosa(세토사), Iris virginica(버지니카), Iris versicolor(베르시칼라) 세 가지 종류가 있으며 이 붓꽃을 분류한 데이터입니다. · 붓꽃들은 꽃받침과 꽃잎의 비율로 품종을 구분하기 때문에 연구 끝에 꽃잎의 각 부분의 너비와 길이 등을 측정하여 데이터로 만들었으며 150개의 레코드로 구성되어 있습니다. · 붓꽃에 따라 꽃받침인 sepal의 길이와 너비, 그리고 꽃잎인 petal의 길이와 너비 값을 기록한 데이터로 이 데이터..
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CharlesBookClub.csv
CharlesBookClub.csv · 찰스 북클럽 회원 개인의 과거 실제 데이터셋입니다. · This data set represents information associated with individuals who are members of a book club. · 한 사람이 책 구매시 함께 구매한 책 정보가 포함되어 있습니다. · 4,000 거래 Description of Variables attribute description Seq# Sequence number in the partition ID# Identification number in the full (unpartitioned) market test data set Gender O=Male 1=Female M Monetary- Tota..
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연관 규칙 적용 예시, 지지도, 신뢰도, 향상도 해석
연관 규칙 적용 예시 상품 거래 데이터를 통해 연관성 규칙을 통한 지지도, 신뢰도, 향상도를 구합니다. 상품 거래 데이터에서 {딸기, 오이}산 사람들이 {토마토}를 살 확률이 있는 지 분석합니다. [상품 거래 데이터]
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연관규칙 측정지표 해석
연관규칙 측정지표 해석 라면과 맥주의 구매에 대한 연관규칙 측정지표입니다.
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향상도(lift), 향상도 값에 따른 관계와 의미
향상도(lift) · 품목 B를 구매한 고객 대비 품목 A를 구매한 후 품목 B를 구매하는 고객에 대한 확률을 의미합니다. · 연관규칙 A→B는 품목 A와 품목B의 구매가 서로 관련이 없는 경우( 독립적인 경우)에 P(B|A)=P(B)이므로 향상도는 1이 됩니다. 만일 향상도가 1보다 크면 이 규칙은 결과를 예측하는 데 있어서 우수하다는 것을 의미합니다. 1보다 작으면 우연적 기회보다 도움이 되지 않음을 의미합니다. 향상도 값에 따른 관계와 의미 향상도 의미 1 이다 두 품목간에 연관성이 없는 서로 독립적인 관계입니다. 1보다 작다 두 품목이 서로 음의 상관관계입니다. 품목 A와 품목 B는 연관성이 없음을 의미합니다. 1보다 크다 두 품목이 서로 양의 상관관계입니다. 품목 B를 구매할 확률보다 품목 A를..
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신뢰도, 신뢰구간, 신뢰수준
신뢰도, 신뢰구간, 신뢰수준