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지지도(Support)
지지도(Support) · 전체 거래 중에서 품목 A, B가 동시에 포함되는 거래의 비율입니다. · 전체 거래 중 품목 A와 B를 동시에 포함하는 거래가 어느 정도인지를 나타내주며, 전체 구매 경향을 파악할 수 있습니다. · 그 만큼 많고, 같이 판매되고 있다는 뜻으로 연관규칙이 나왔을 때 적용성이 있는지를 판단할 수 있고 불필요한 분석을 대폭 줄일 수 있습니다. A → B인 경우, 전체 트랜잭션(POS 데이터)에서 A만 사는 경우, B만 사는 경우, A와 B를 같이 구매한 경우, A∙B∙C를 같이 구매한 경우 등 전체 트랜잭션에서 A 또는 B가 들어간 트랜잭션 개수의 비율을 의미합니다. 즉, 얼마나 빈번하게 나타나는 경우인지를 설명하는 상대적인 값입니다. 지지도(support) = 교사건 = 교집합
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연관규칙 측정 지표 종류
측정 지표 종류 대표적인 측정 지표로 지지도, 신뢰도, 향상도등이 있습니다. · 지지도(Support) · 신뢰도(Confidence) · 향상도(lift)
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연관분석 활용
연관분석 활용 · 장바구니 분석(Market basket analysis) · 교차 판매 (Cross Selling) · 묶음 판매 (bundling) · 상품 진열 (Inventory Display) · 거래 후 쿠폰 제공 · 온라인 쇼핑의 상품 추천
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생물정보학(bioinformatics) 사례
생물정보학(bioinformatics) 생물정보학은 정보를 얻기 위해 많은 양의 생물학 데이터를 분석하고 있습니다. 연관 규칙 학습법을 사용하여 단백질과 유전자 순서를 분석합니다.
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장바구니분석 사례
장바구니분석 사례 · 마트에서 기저귀를 사는 고객은 맥주를 동시에 구매한다는 연관규칙을 알아낸 것을 통해 기저귀와 맥주를 인접한 진열대에 위치해 놓으면 매출 증대를 꾀할 수 있습니다. · 커피를 사는 사람들이 탄산음료도 많이 구매하는 지 알아보기 · 계절별 규칙 도출 · 연차별 규칙 비교
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연관분석(Association Analysis)
연관분석(Association Analysis) · ≒ 연관성 규칙 발견 분석(Association Rule Discovery) · ≒ 연관성 규칙 마이닝 · 유용한 패턴, 규칙을 발견해는 것을 연관분석이라고 합니다. · 연관 분석은 기업의 활동 중에서도 마케팅 분야에서 가장 많이 사용되고 있습니다. · '같이 팔리는 물건'과 같이 아이템의 연관성을 파악하는 분석기법입니다. · 연관성 분석은 마케팅에서 손님의 장바구니에 들어있는 품목간의 관계를 알아본다는 의미에서 장바구니분석(market basket analysis)이라고도 합니다. · 데이터 안에 존재하는 항목간의 연관규칙 (association rule)을 발견하는 과정입니다. 연관 규칙을 발굴하여 품목간의 관계나 연관성을 찾아냅니다. · · 머신 ..