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객체 사용
객체 사용 · 클래스로부터 생성된 객체(Object)로부터 클래스 멤버들을 호출하거나 엑세스할 수 있습니다. · 닷 연산자(.)를 사용하여 "객체변수명.클래스멤버"과 같이 호출할 수 있습니다.
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Python 데이터구조
Python 데이터구조 · 벡터(Vector), 행렬(Matrix), 배열(Array) 구분 없이 리스트(List) 데이터 구조만 있습니다. 리스트는 List와 tuple, set 형태로 구분되어져서 사용됩니다. · 배열을 사용하기 위해서는 넘파이(Numpy)의 array를 이용합니다. 리스트를 행과 열로 묶어서 사용할때 넘파이의 array를 사용합니다. · 데이터 프레임을 사용하기 위해서 판다스(pandas)의 데이터 프레임(Data Frame)을 이용합니다.
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{NumPy}패키지의 기초 통계 분석 함수
{NumPy}패키지의 기초 통계 분석 함수 파이썬에서는 데이터 집합에 대해 간단한 기초 통계량(기술 통계)를 계산할 수 있는 함수를 제공합니다.
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기초 통계량
기초 통계량· ≒ 기술 통계(descriptive statistics)· 데이터의 가장 기본적인 특징을 알려주는 값들입니다.· 기초 통계량은 데이터 개수, 표본 평균, 분산, 표준 편차, 다섯 수치 요약(최솟값, 중간값, 최댓값, 분위수), 최빈값 등이 사용됩니다.· 최대값, 최소값, 편차, 분산을 구하는 것은 데이터의 생김새를 볼수 있도록 해주며 이런 데이터 생김새를보고 의사결정을 하게 됩니다.
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in1d(n, h)
in1d(n, h) · n의 엘리먼트가 h 안에 존재하는지 여부를 불 배열로 반환합니다. · n과 h 배열은 모양이 같지 않아도 됩니다. union1d() · 두 1차원 배열의 이론적인 합집합을 계산합니다. · 두 배열의 모양은 같지 않아도 됩니다. intersect1d() · 두 1차원 배열의 이론적인 교집합을 계산합니다. · 두 배열의 모양은 같지 않아도 됩니다.
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unique() vs bincount()
unique() vs bincount()