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머신러닝 vs 통계학
머신러닝 vs 통계학
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데이터 분석용 파이썬 패키지
데이터 분석용 파이썬 패키지 · 다양한 파이썬 패키지를 사용하여 데이터 분석을 할 수 있습니다. · 패키지에는 Ipython, Numpy, Scipy, Pandas, Matplotlib, Beautiful Soup 등 데이터 분석과 시각화를 위한 다양한 라이브러리를 제공하며 적은 코드만으로 많은 기능을 만들 수 있습니다.
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강화학습 도식도
강화학습 도식도· 칭찬을 받은 행위(보상)는 더욱 많이 하고, 벌을 받을만한 행위는 줄이는 것과 마찬가지로 적응성을 통해 학습을 강화해갑니다. 학습의 결과가 즉각적으로 나타나는 경우에 효과적이라고 할 수 있습니다.· Agent(행위자)의 Action(행위)은 World(Environment; 환경)에 영향을 줍니다. 특정 액션은 환경의 상태(State)를 변화시키고이에 따라 에이전트는 보상(Reward)을 받게 됩니다.
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값이 누락된 데이터 처리
값이 누락된 데이터 처리 누락 데이터 삭제 또는 추정해서 채우기를 합니다. 이름 나이 키 몸무게 거주지 홍길동 39 160cm 50kg 서울 도레미 27 175cm NA 부산 이순신 25 NA 62kg 수원 이순신의 키: (175+160)/2 = 167.5 도레미의 몸무게: (50+62)/2 = 56
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데이터 교정
데이터 교정 비정형 데이터를 수집하는 경우 반드시 수행해야 합니다. · 결측치 변환, · 이상치 제거, · 노이즈 데이터 교정, · 누락된 값 채우기, · 데이터 문자 정리
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numpy 불린 인덱싱 (boolean indexing)
numpy 불린 인덱싱 (boolean indexing) · ≒ 불리안(Boolean) 배열 방식 · numpy 불린 인덱싱은 배열 각 요소의 선택여부를 True, False로 표현합니다. · 인덱스 배열의 원소가 True, False 두 값으로만 구성되며 인덱스 배열의 크기가 원래 ndarray 객체의 크기와 같아야 합니다. · 불린 값으로 된 배열을 인덱스로 사용하면 대상 배열의 인덱스가 True인 아이템만 결과로 추출할 수 있습니다. numpy 불린 인덱싱 방법 · True/False 값으로 불린 인덱싱 배열 · 표현식을 사용하여 불린 인덱싱 배열을 생성 True/False 값으로 불린 인덱싱 배열 만약 배열 a 가 2 x 3 의 배열이이라면, 불린 인덱싱을 정의하는 numpy 배열도 2 x 3 으..