MAPE(Mean absolute percentage error) · ≒ 평균 절대 백분율 오차 · ≒ 평균 절대 백분 오차 비율 · 정확도를 오차의 백분율로 표시됩니다. · MAPE는 백분율이기 때문에 다른 정확도 측도 통계량보다 더 쉽게 이해할 수 있습니다. · 예를 들어 MAPE가 5이면 예측 값은 평균 5% 벗어납니다. https://en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error

행렬(Matrix) · 행렬은 행(row)과 열(column)에 수를 배열하여 직4각형을 이루게 한 수의 집합을 말합니다. · 각 수들을 행렬의 원소 또는 성분이라고 말하며, 행렬은 수학의 여러 분야에서는 물론 공학·물리학·경제학·통계학 등에서 널리 응용되고 있습니다. · 역사적으로 처음에는 행렬이 아니라 행렬식 이라는 정방행렬과 연관된 수 값이 인식되었다가 점차 대수적인 것으로 행렬의 개념이 나타나게 되었고, 19세기 영국의 수학자 아서 케일리(Arthur Cayley)는 행렬이라는 용어를 도입하고 행렬의 대수적 개념을 발달시켰습니다. · 벡터와 마찬가지로 행렬에는 한 가지 유형의 스칼라만 저장할 수 있다. 따라서 모든 요소가 숫자인 행렬은 가능하지만, ‘1열은 숫자, 2열은 문자열’과 같은 형태는 불..

The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data 직접 다운로드 or https://bit.ly/2rQXZOp

k평균 클러스터링의 수행절차(과정) 단계 설명 1 Step 클러스터링의 수 k 값를 정의 · 초기 (군집의) 중심으로 k개의 객체를 임의로 선택합니다. 2 Step 각 측정값을 클러스터에 할당 · 각 자료를 가장 가까운 군집 중심에 할당합니다. · 데이터가 분포된 공간상에 '클러스터 중심'으로 가정할 임의의 지점 k개를 선택합니다. 각 데이터는 근처에 있는 '클러스터 중심'에 할당됩니다. 3 Step 새로운 클러스터의 중심 계산 · 각 군집 내의 자료들의 평균을 계산하여 군집의 중심을 갱신(update)합니다. · 각 '클러스터 중심'을 해당 클러스터에 속한 데이터들이 평균으로 조정합니다. 4 Step 클러스터 재분류 · 군집 중심의 변화가 거의 없을 때(또는 최대 반복수)까지 단계2와 단계3를 반복합니..

파일 종류 컴퓨터 문법에서는 '텍스트 파일'과 '바이너리 파일'은 종종 구분해 사용합니다. 이는 잘못 읽어 들이는 것을 방지하기 위함 입니다. 종류 설명 텍스트 파일 (Text File) · 문자로 구성된 파일 · 대부분 ASCII 문자로 이뤄진 파일이나 사람이 사용하는 한글 영문 등과 같은 문장들로 이뤄진 파일 · 소스코드 파일(.cpp), README.txt 등 이진 파일 (Binary File) · 데이터로 구성된 파일 · 모든 파일은 0과 1로 이루어져 있습니다. · '바이너리 파일'이라고도 부릅니다. · 이미지파일(.png), 데이터파일(.dat), 실행파일(.exe) 등 텍스트 파일 (Text File) · 텍스트 파일은 사람이 읽을 수 있는 텍스트가 들어 있는 파일 · 텍스트 파일은 아스키 ..

업 샘플링(up sampling) & 다운 샘플링(down sampling) 구분 설명 업 샘플링 (up sampling) · 해당 분류에 속하는 데이터가 적은 쪽을 표본으로 더 많이 추출하는 방법입니다. · R: 패키지의 upSample()함수를 통해 업 샘플링 방법을 수행할 수 있습니다. 다운 샘플링 (down sampling) · 해당 분류에 속하는 데이터가 많은 쪽을 적게 추출하는 방법입니다. · R: 패키지의 downSample()함수를 통해 다운샘플링 방법을 수행할 수 있습니다.