이론학습(150)
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learning_curve()
learning_curve() 학습 곡선을 그려줍니다. sklearn.model_selection.learning_curve(estimator, X, y, groups=None, train_sizes=array([0.1, 0.33, 0.55, 0.78, 1. ]), cv=None, scoring=None, exploit_incremental_learning=False, n_jobs=None, pre_dispatch='all', verbose=0, shuffle=False, random_state=None, error_score=nan, return_times=False) https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.l..
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Python 접근 제한자 (Access Modifier)
Python 접근 제한자 (Access Modifier) · Python은 다른 언어에서 흔히 사용하는 public, protected, private 등의 접근 제한자 (Access Modifier)를 갖지 않습니다. · Python 클래스는 기본적으로 모든 멤버가 public 이 됩니다. · Python 코딩 관례(Convention)상 내부적으로만 사용하는 변수 혹은 메서드는 그 이름 앞에 하나의 밑줄 하나(_) 을 붙입니다. 하지만 이는 코딩 관례에 따른 것일 뿐 실제 밑줄 하나를 사용한 멤버도 public 이므로 필요하면 외부에서 엑세스할 수 있습니다. · 특정 변수명이나 메서드를 private으로 만들어야 한다면 두개의 밑줄(__)을 이름 앞에 붙이면 됩니다. def __init__(self,..
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다항 분포(Multinomial distribution)
다항 분포(Multinomial distribution) 독립적인 카테고리 분포를 여러번 시도하여 얻은 각 원소의 성공횟수 값들이 다항 분포가 됩니다.
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커널 함수 종류
커널 함수 종류 대표적으로 다항 커널과 가우시안 커널이 있습니다. 구분 설명 다항 커널 · Polynomial Kernel · 입력의 모든 차원의 조합인 공간에서 내적을 계산한 것과 같은 결과를 반환합니다. · 한정된 공간에서 선형 구분하는 것 가우시안 커널 · Gaussian Kernel · ≒ 레이디얼 베이스 함수 커널(Radial Basis Function Kernel) · 무한 차원으로 데이터를 옮긴 뒤 그 곳에서 내적을 계산한 것과 같은 결과를 반환합니다. · 무한 차원에서 선형 구분하는 것
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카티션 프로덕트(Cartesian Product)
카티션 프로덕트(Cartesian Product) · ≒ 카티션 곱 · 두 릴레이션의 조합 가능한 모든 릴레이션을 구하기 위한 집합 연산을 의미합니다. CARTESIAN PRODUCT(카티션 곱) - Database https://codedragon.tistory.com/4353 CARTESIAN PRODUCT CARTESIAN PRODUCT(카티션 곱) 2개 이상의 테이블이 조인 될 때, WHERE절에 공통되는 컬럼에 의한 조인이 발생되지 않아 모든 데이터가 검색 결과로 나타나는 경우를 말합니다. CARTESIAN PRODUCT(카티션 곱) codedragon.tistory.com
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파이 차트(pie chart)
파이 차트(pie chart) · ≒ 원그래프 · 전체 데이터 중 특정 데이터의 비율을 보기 쉽게 표현해 주어 뉴스나 신문에서 통계자료를 표시할 때 많이 사용됩니다. · 카테고리 별 값의 상대적인 비교를 해야 할 때는 pie()메소드로 시각화합니다. · 파이 차트를 그릴 때는 윈의 형태를 유지할 수 있도록 plt.axis('equal')를 실행해야 합니다. pie() pie() 함수에 입력한 데이터의 크기에 따라 원의 비율이 결정됩니다. matplotlib.pyplot.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radiu..