Development/Big Data, R, ...(885)
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범주화 방법 - 동일 너비 범주화, 동일 높이 범주화
범주화 방법범주화는 크게 두 분류로 나눠집니다.· 동일 너비 범주화· 동일 높이 범주화 동일 너비 범주화값 범위를 크기가 같은 N개의 그룹으로 나누어줍니다. 동일 높이 범주화값 범위를 인스턴스 수가 같은 N개의 그룹으로 나누어줍니다.
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의사결정나무 모형(Decision tree; Tree Models)
의사결정나무 모형(Decision tree; Tree Models) · 의사 결정 트리 · 귀납적 추론 , 철학과 심리학 , 논리학에서 아이디어를 얻었습니다. · 나무 모델(tree model) 중 하나입니다. · 대표적인 분류분석 기법이며 분류와 예측 모두에서 자주 사용되는 기법입니다. · 일련의 단순한 의사결정 규칙들을 적용시켜, 큰 집단을 하위 집단으로 나누는 구조입니다. 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 예측을 수행하는 분석 방법입니다. · 과거에 수집된 데이터들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴(범주별 특성)을 속성의 조합으로 나타내는 분류 모형입니다. · 의사결정 규칙을 나무(tree)구조로 나타내어 전체 자료를 몇 개의 소집단으로 분류(cla..
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WAYMO Open Dataset
WAYMO Open Dataset 비상업적 용도로 자율주행 관련 데이터를 연구자들에게 제공합니다.http://bit.ly/30uv3Ig
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신경망 모형(NN; Neural network)
신경망 모형(NN; Neural network) · ≒ 인공신경망(Artificial neural network) · 연결주의자 (Connectionists) · 뇌기능의 특성을 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로 하는 수학 모델입니다. · 인간의 뇌를 본 따서 분류(또는 예측)을 하기위해 만든 모델입니다. · 뇌의 정보처리 방법을 모델링한 것입니다. · · 역전파 알고리즘(back-propagation algorithm)을 이용하여 모수(가중치)를 추정하는 예측 모형입니다. · 복잡하고, 비선형적이고, 병렬적인 처리가 가능합니다. · 신경망에는 뉴런을 흉내 낸 노드들이 입력층(Input Layer), 은닉층(Hidden Layer), 출력층(Output Layer)으로 구분되어 나열되어 있습니다..
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Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms
Practical Bayesian optimization of machine learning algorithms https://bit.ly/2WstnRB 직접 다운로드
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WordCount Build
WordCount Build소스 컴파일하는 방법만 확인합니다. pom.xml WordCount.java http://codedragon.tistory.com/7606 패키지 관리 도구 메이븐 설치sudo apt-get install -y maven2 소스코드를 저장할 폴더 생성 root@eea9692cc806:~/WordCount# mkdir src root@eea9692cc806:~/WordCount# ls -al total 12 drwxr-xr-x 3 root root 4096 Jul 12 08:20 . drwx------ 1 root root 4096 Jul 12 08:09 .. drwxr-xr-x 2 root root 4096 Jul 12 08:20 src root@eea9692cc806:~/Wo..