Development/Big Data, R, ...(885)
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Deep learning Reading List
Deep learning Reading Listhttp://jmozah.github.io/links/
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나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification)
나이브 베이즈 분류(Naïve Bayes Classification) · 확률 모델 기반 모델링 · 베이즈 정리에 의해, 분류하려는 대상의 각 확률을 측정한 후 측정값을 통해 확률이 큰 부분으로 분류하는 방법입니다. · 데이터에 대해 Naïve(소박하게, 전문적이지 않게) 판단합니다. http://bit.ly/2EKDzKm
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Visualizing and Understanding Convolutional Networks
Visualizing and Understanding Convolutional Networkshttps://bit.ly/2WNJ7KC 직접 다운로드
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Bag-of-Words models
Bag-of-Words models뉴욕대의 BOW 강의 자료 http://cs.nyu.edu/~fergus/teaching/vision_2012/9_BoW.pdf 직접다운로드
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커널 트릭(Kernel Trick), 커널 트릭 도식도
커널 트릭(Kernel Trick)· ≒ 커널 대체· 고차원으로 변경된 데이터를 선형적으로 구분하는 것을 얘기합니다.· 저차원(2차원)에서 선형 구분이 불가능한 데이터는 고차원(3차원)으로 변경합니다.· SVM은 최직선과의 거리 기반이므로 고차원 공간에서의 두 벡터 X, Y의 거리를 사용합니다. 커널 트릭 도식도· 주어진 데이터를 적절한 고차원으로 옮긴 뒤 변환된 차원에서 서포트 벡터 머신을 사용해 초평면을 찾습니다. · 데이터를 1차원에서 2차원으로 변환할 수 있다면 두 그룹을 나누는 직선을 찾을 수 있게 됩니다.
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Keras tutorial
Keras tutorial https://www.tensorflow.org/tutorials/keras/basic_classification